Creëert IPN-software om leukemie te detecteren

• April 29, 2024

Bij gebrek aan een geautomatiseerd hulpmiddel dat bijdraagt ​​tot een snelle en doeltreffende diagnose van de lymfoblastische leukemie acute infantiele, onderzoekers van de Nationaal Polytechnisch Instituut (IPN) creëerde een computersysteem dat in staat was om een ​​diagnose te stellen in gemiddeld 3 minuten en met een zekerheidsindex van 98%.

Het is een software gemaakt door Susana Ordaz Gutiérrez , met het advies van de wetenschappers en professoren van de School voor Mechanische en Elektrotechniek (ESIME), de Zacatenco Unit en leden van het Nationale Systeem van Onderzoekers (SNI), Francisco Javier Gallegos Funes en Alberto Jorge Rosales Silva.

Ordaz Gutiérrez legde uit dat deze ziekte frequent voorkomt bij Mexicaanse kinderen jonger dan 15 jaar, sinds elke 100.000 baby's, 4 eronder lijden. De wetenschapsleraar legde uit dat het systeem is ontwikkeld met het doel bij te dragen aan de verbetering van de diagnostische methoden van de lymfoblastische leukemie acuut infantiel in vroege stadia, omdat er in hen enige verwarring is en, zelfs wanneer de hematologen die het onderzoek uitvoeren, uitgebreide ervaring hebben, de waardering van het beenmergmonster in de microscoop een zeker percentage van ongeveer 60% heeft.

De Master of Science in Electronic Engineering, zei dat na dit onderzoek en om de diagnose te specificeren, een test genaamd immuunfenotypering , maar de resultaten duren maximaal 4 weken. In dit verband merkte hij op: "Wanneer de kanker bevindt zich in een specifiek orgel is er de mogelijkheid dat het metastasis . Echter, de lymfoblastische leukemie acute vooruitgang met grotere snelheid omdat het zo is kanker in het bloed en circuleert door het lichaam, zodat waar het onrijpe cellen begint te ontwikkelen.

Ordaz Gutiérrez gaf aan dat het systeem dat is ontworpen aan de Polytechnic zeer nuttig is, omdat het volgens het uitgezonden resultaat mogelijk is om patiënten te behandelen zonder te wachten op het resultaat van de immunofenotyperingstest, wat een aanzienlijke vooruitgang betekent in medicijnen, want daarmee zouden er meer herstelmogelijkheden zijn. Op dit moment herstelt ongeveer 85% van de patiënten van deze ziekte.

De wetenschapper van het IPN gaf aan dat de software een hoge mate van precisie heeft, omdat het resultaten genereert met 98% zekerheid, wat wordt bepaald door middel van twee speciaal ontworpen algoritmen, die het mogelijk maken om onderscheid te maken tussen gezonde en zieke cellen.

De polytechnische leraar legde ook uit dat voor het bedienen van het systeem alleen digitale foto's van de monsters nodig zijn: "Gezonde cellen hebben de vorm van een bijna perfecte cirkel en hebben een nucleolus met een grootte van 1 tot 6, terwijl zieke cellen villi hebben en kleine inkepingen of inkepingen; de nucleolus is bijna niet onderscheiden of verloren, dat wil zeggen, wanneer de lymfoblastische leukemie acute cellulaire morfologische balans is verloren ".

Video Geneeskunde: Pitch 7: Abhishek Sen van Number8 creëert relevante playlisten voor hier en nu (April 2024).